بایگانی برچسب: داده کاوی

داده کاوی چیست

آسان پرداخت، درگاه بانکی، درگاه پرداخت، درگاه پرداخت بانکی، ساخت درگاه بانکی، گرفتن درگاه بانکی، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

داده کاوی چیست؟

داده کاوی در حقیقت ساختارهای جالب توجه، غیر منتظره و با ارزش از روی مجموعه گسترده ای داده ها است و فعالیتی است که اساسا با امار و تحلیل موشکافانه داده ها منطبق است. همچنین فعالیتی است که با سایر رشته ها مشخصا مانند تئوری بانک اطلاعاتی، یادگیری ماشین، الگو شناسی و هوش منوعی در تداخل است. هر یک از این رشته ها رنگ و بوی خاصی به کار داده کاوی می بخشد و هر یک از آنها احساس تعلقی منطقی به قلمروی نوظهور داده کاوی دارند که ممکن است بروز تنشهایی را موجب شود. خوشبختانه این تنشها چنانچه پژوهشگران رشته های مختلف بر دیدگاهها و نظرات یکیدیگر ارج نهند ثمربخش خواهد بود.

علت اینکه این مقوله بجای دو دهه گذشته احیرا مطرح شده است این واقعیت است که فن آوری امروزی به انباشتگی مجموعه های بسیار حجیمی از داده ها منجر شده است. هند Hand ( 1998) در این رابطه نمونه هایی را ارائه کرده است. این مجموعه داده ها حاوی میلیونها و بلکه میلیاردها قلم سوابق ثبت شده است. این داده ها نوعا به این منظور استخراج می شوند تا پاسخگوی سواتلاتی باشند که صرفا برای آنها جمع آوری و ذخیره شده اند.

امروزه ذخیره سازی اطلاعات بسیار ارزان است. طوری که توده های گسترده ای از داده های گوناگون در همه جحا پراکنده است. آشکار است و یا حداقل طرفداران داده کاوی این نوید را می دهند که کوه های عظیم داده ها در دل خود اطلاعاتی دارند که میتواند ارزشمند باشد. برای بهره برداری از این مخازن عظیم تنها زحمتی که باقی می ماند اقدام به بیرون کشیدن آن اطلاعات ارزشمند است. بنابراین اصطلاح داده کاوی برای گردآوری ناهمگن ابزارها بمنظور استخراج اطلاعات بالقوه ارزشمند از درون سلسله کوه های عظیم داده ها به کار می رود.

ارائه خدمات درگاه بانکی برای وب مستران صاحبان کسب و کار ایرانی در ePayBank.ir ادامه‌ی خواندن ←

  • داده کاوی در بانکداری (40)
  • الگوریتم های داده کاوی (39)
  • داده کاوی (39)
  • الگوریتم داده کاوی (13)

اولین کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی

درگاه پرداخت اینترنتی، درگاه پرداخت بانکی، درگاه های پرداخت الکترونیک، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

اولین کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی 
تبریز – ۷ خرداد 1393 
1st National Industrial Mathematics Conference NIMC 2014

با همکاری دانشگاهها، صنایع، شرکتهای دانش بنیان و انجمنهای علمی کشور در تاریخ 7 خرداد 1393 برگزار میگردد. این کنفرانس کاربردهای ریاضیات در حوزههای فناوری اطلاعات و ارتباطات و مهندسی کامپیوتر را مورد مطالعه و پژوهش قرار میدهد. خاستگاه اصلی این کنفرانس احساس نیاز در به کارگیری مباحث ریاضیات کاربسته در زمینههای تحلیل، طراحی و است. همچنین امروزه در سطح کشور، نیازمندیهای جدی و مهمی در افزایش تعامل دانشگاه و ICT ساخت محصولات صنعت احساس می شود. لذا دبیرخانه دائمی اولین کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی از همه محققین و صنعتگران ارجمند و گرامی جهت ارائه نتایج علمی و فنی خود به کنفرانس دعوت به عمل می آورد.

سایت کنفرانس : indmath.atoicc.com
ایمیل کنفرانس : info@indmath.atoicc.com

درگاه پرداخت ePayBank.ir به عنوان حامی معنوی کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی در 7 خرداد 1393 در محل کنفرانس حضور خواهد داشت.

محورهای کنفرانس:
کاربردهای 1- ریاضیات فازی 2- بهینه سازی 3- جبر خطی و جبر خطی عددی 4- محاسبات عددی 5 – نظریه گراف 6- نظریه مجموعه ها 7 – آمار 8 – نظریه گراف در شبکه های کامپیوتری، مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی، پایگاه داده، داده کاوی، محاسبات، پردازش تصویر، گرافیک کامپیوتری، محاسبات ژنتیک، امنیت، بینایی ماشین.		 اهداف کنفرانس :
1. شناسایی مباحث ریاضیات کاربسته تاثیر گذار بر مهندسی ICT و مهندسی کامپیوتر
2. شناسایی مساله های مهندسی ICT قابل حل توسط مباحث ریاضیات کاربسته
3. شناسایی و مطالعه موانع تاثیر گذار بر تعامل دو سویه ریاضیات و دانش فنی ICT
4. ارائه راه کارهای مهم در افزایش تعامل دانش ریاضیات و مهندسی ICT
5. ارائه مقالات و مطالعات موردی تعامل ریاضیات و مهندسی ICT
6. تولید محصولات و ابزارهای صنعتی ICT در قالب پروژه های صنعتی

  • پردازش تصویر (14)

مروری بر مفاهیم داده کاوی

آسان پرداخت، ثبت درگاه پرداخت، ثبت نام درگاه پرداخت، درگاه پرداخت، درگاه پرداخت آنلاین، درگاه پرداخت الکترونیکی، درگاه پرداخت بانکی، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

مروری بر مفاهیم داده کاوی 

داده کاوی، شامل بهره گیری از ابزارهای داده های پیچیده ای برای کشف الگوهای موجود و روابط ناشناخته میان داده ها در حجمی وسیع می باشد. این ابزارها شامل مدل های آماری ، الگوریتم های ریاضی و متدهای یادگیری ماشین می باشد، الگوریتم هایی که بازدهی خود را به صورت خودکار از طریق تجربه افزایش می دهند، مانند شبکه های عصبی و درخت های تصمیم گیری. نتیجه داده کاوی، علاوه بر جمع آوری و مدیریت داده ها، دربرگیرنده آنالیز و پیش بینی هایی نیز می شود. داده کاوی میتواند روی داده های ارائه شده در فرم های عددی متنی و یا چند رسانه ای اعمال شود. کشف پول شویی و فساد مالی و به دست آوردن نتایج راهبردی جهت تصمیم گیری های آینده، از مهم ترین کاربردهای آن به شمار می رود.

واژگاه کلیدی : داده کاوی ، انبار داده ها ، اکتشاف علوم.

درگاه پرداخت ePayBank.ir به عنوان سایت ارائه کننده درگاه بانکی با بهره گیری از مفاهیم داده کاوی سعی در بهبود کیفیت خدمات درگاه پرداخت بانکی برای پذیرندگان درگاه پرداخت دارد .

ادامه‌ی خواندن ←

  • کاربرد داده کاوی در بانکداری (11)