داده کاوی چیست؟
داده کاوی در حقیقت ساختارهای جالب توجه، غیر منتظره و با ارزش از روی مجموعه گسترده ای داده ها است و فعالیتی است که اساسا با امار و تحلیل موشکافانه داده ها منطبق است. همچنین فعالیتی است که با سایر رشته ها مشخصا مانند تئوری بانک اطلاعاتی، یادگیری ماشین، الگو شناسی و هوش منوعی در تداخل است. هر یک از این رشته ها رنگ و بوی خاصی به کار داده کاوی می بخشد و هر یک از آنها احساس تعلقی منطقی به قلمروی نوظهور داده کاوی دارند که ممکن است بروز تنشهایی را موجب شود. خوشبختانه این تنشها چنانچه پژوهشگران رشته های مختلف بر دیدگاهها و نظرات یکیدیگر ارج نهند ثمربخش خواهد بود.
علت اینکه این مقوله بجای دو دهه گذشته احیرا مطرح شده است این واقعیت است که فن آوری امروزی به انباشتگی مجموعه های بسیار حجیمی از داده ها منجر شده است. هند Hand ( 1998) در این رابطه نمونه هایی را ارائه کرده است. این مجموعه داده ها حاوی میلیونها و بلکه میلیاردها قلم سوابق ثبت شده است. این داده ها نوعا به این منظور استخراج می شوند تا پاسخگوی سواتلاتی باشند که صرفا برای آنها جمع آوری و ذخیره شده اند.
امروزه ذخیره سازی اطلاعات بسیار ارزان است. طوری که توده های گسترده ای از داده های گوناگون در همه جحا پراکنده است. آشکار است و یا حداقل طرفداران داده کاوی این نوید را می دهند که کوه های عظیم داده ها در دل خود اطلاعاتی دارند که میتواند ارزشمند باشد. برای بهره برداری از این مخازن عظیم تنها زحمتی که باقی می ماند اقدام به بیرون کشیدن آن اطلاعات ارزشمند است. بنابراین اصطلاح داده کاوی برای گردآوری ناهمگن ابزارها بمنظور استخراج اطلاعات بالقوه ارزشمند از درون سلسله کوه های عظیم داده ها به کار می رود.
ارائه خدمات درگاه بانکی برای وب مستران صاحبان کسب و کار ایرانی در ePayBank.ir ادامه‌ی خواندن
- داده کاوی در بانکداری (40)
- الگوریتم های داده کاوی (39)
- داده کاوی (39)
- الگوریتم داده کاوی (13)
